目前全國(guó)各地(dì)公安行(x​•∞íng)業(yè)都(dōu)在向信息警 ₹務綜合、情報(bào)研判分(fēn)析、信息共享等方面發展，并☆$∞←結合大(dà)數(shù)據、雲計(jì)算(su‌↔‍àn)、物(wù)聯網、區(qū)塊鏈、5÷αG、人(rén)工(gōng)智能(néng)等為(wèi)技(jì)術(¥≤<shù)支撐,以公安信息化(huà)，數(shù)字化(huà)為(w§ £>èi)核心，通(tōng)過互聯化(huà)、物(δ♣↕÷wù)聯化(huà)、智能(néng)化(huà)的(¶∑≠de)方式，信息技(jì)術(shù)的(de)創新應用(yòα‍€ng)。促進公安系統各個(gè)功能(n₽δéng)模塊高(gāo)度集成、 協調運作(zuò)，實現(xiàn)∞‌♦↓警務信息“強度整合、 高(gāo)度共享、深度應用(yòng)”之目←✔标的(de)警務發展新理(lǐ)念和(hé)新模式。

構建智慧公安是(shì)大(dà)數(shù)據時(shí)代“服≈‌≥γ務型公安”轉型的(de)關鍵。警務大(dà)數(shπα✔‌ù)據給情報(bào)研判提供了(le)新的♥φσ(de)思路(lù)和(hé)模型，為(wèi)公安機(jī)關打擊δ♠σ犯罪、維護社穩、服務群衆提供了(le)有(yǒu)利條件(jià₩ n)。它讓公安警務工(gōng)作(zuò)由數(shù)>δ•ε量規模型向質量效能(néng)型、由人(rén)力π↓&₩密集型向科(kē)技(jì)密集型轉變， 從(cóng)而把傳統的(↕ →de)公安戰鬥力生(shēng)成模式轉變←₽✔& 到(dào)以信息技(jì)術(shù)為(wèi)核心的(de)高(׶™✔gāo)新技(jì)術(shù)上(shàng)來(lái)， 推動将大 ★(dà)數(shù)據優勢轉化(huà)為(wèi)£♠公安決策優勢、治安優勢，提高(gāo)公®&₩安戰鬥力。

一(yī)、情報(bào)研判方法有(yǒu)如(r₽&✔"ú)下(xià)幾種：

主要(yào)是(shì)指依靠人(rén)的(€λπde)思維分(fēn)析能(néng)力和(hé)方法來(lá ✔β←i)開(kāi)展分(fēn)析研判工(gōn♣€ε≈g)作(zuò)。

1、邏輯推論,是(shì)通(tōng)過對(du‌∑ì)已知(zhī)的(de)情報(bào)信息中的(de)苗←&​↔頭、迹象、動向等內(nèi)容進行(xíng)分(fēn)析、推理(lǐ)和(±‌"hé)預測,?判斷出事(shì)件(jiàn)ε★®的(de)性質、規模、發展趨勢和(hé)可(kě)能(nén₩β•πg)造成的(de)危害等。

2、綜合統計(jì),圍繞特定主題,對(duì)某個(gè)時(shí)↓&'期、某個(gè)方面、某個(gè)領域的(de)情況數(shù)據進行(xí∑γ₽ng)系統、全面、深入的(de)分(fēn)析研究和(hé)多(d≤ uō)層次、多(duō)方面歸納整理(lǐ),尋找發現(xiàn)規律‌ 性、動向性的(de)特征屬性,做(zuò)出綜合的(d$©e)判斷和(hé)預測。

3、比較聯系,圍繞一(yī)定目标來(lái)源,将Ω₩✘不(bù)同渠道(dào)、不(bù)同時(shí)期、不(b∑₹β$ù)同角度、不(bù)同人(rén)員(yuán)搜集的(de)情報(→↓★bào)信息集中起來(lái)相(xiàng)互對(duì)比β$δ♥,以判斷情報(bào)信息的(de)準确程度,或發現(xiàn)新特★γ₩點、新動向。

4、特征解析,對(duì)情報(bào)信息的(de)主要≈ γφ(yào)內(nèi)容、發展過程進行(xíng)科 ≤β(kē)學分(fēn)類,逐一(yī)解碼,通(tōng)過确定其中每個(gèφ​$ )環節的(de)屬性、特征以及相(xiàng)互間(ji↕↑ān)的(de)聯系和(hé)對(duì)應關系,研究÷∏ε♠其整體(tǐ)與局部、內(nèi)部與外(wài)部之×≠§•間(jiān)的(de)作(zuò)用(yòng)關系,以作(zuò)∏ 出科(kē)學判斷。

(二)大(dà)數(shù)據信息化(h‌ ↔uà)技(jì)術(shù)分(fēn)γ≠析研判方法

以公安信息網絡為(wèi)依托,以人(rén)、案(事(shì))件•÷±(jiàn)、物(wù)品、地(dì)址、組織、線索等為(wèi)要®♥>(yào)素,全面彙集整合各類信息資源,分(fēn)别建立相(✘♥→εxiàng)應的(de)情報(bào)信π>β息資源數(shù)據庫群,引進高(gāo)端數(shù)據分(fē©±n)析和(hé)挖掘技(jì)術(shù),設立相(xiàng)₽↔ε應的(de)實戰應用(yòng)模型,通(tōng)‌>↑₽過相(xiàng)互的(de)關聯碰撞,挖掘出能(β÷néng)夠提示犯罪實際運行(xíng)和(hé)變←•化(huà)發展方向的(de)情報(bào)信息,提升分(fε$ēn)析研判工(gōng)作(zuò)的(de)智能(néng&∞☆×)化(huà)水(shuǐ)平。

1、碰撞比對(duì),将需要(yào)©>關注的(de)人(rén)、物(wù)、案(事(shì))件(jiàn'±)、組織的(de)重要(yào)屬性特征,與各類γ↔Ω€數(shù)據庫中信息資源,?進行(xíng)一&φ¥(yī)對(duì)一(yī)、一(yī)對(duì)多(duō)、'☆∏£多(duō)對(duì)一(yī)或多(duō)對(duì)多(duō)的φε(de)關聯碰撞比對(duì),以滿足在逃抓捕、高(gāo)危預警、動☆φΩ→态掌控等工(gōng)作(zuò)需要(y♦♠ào)。

2、頻(pín)率分(fēn)析,将需要(yào₩÷ε)關注對(duì)象的(de)某一(yī)具體(tǐ)♥₹₽♦要(yào)素特征發生(shēng)出現(xiàn)的(de)次數(β÷♠shù),進行(xíng)多(duō)種方式的(de)排↔★ 序、篩選分(fēn)析,以滿足對(duì)重點人±☆π(rén)員(yuán)、重點方面管控的(de)需要(yào)。

3、深度挖掘,通(tōng)過建立相(xiàng)應的(de)偵查工(gōng®‌<★)作(zuò)模型,在孤立的(de)、零散的(™↕×de)海(hǎi)量信息中圍繞犯罪活動構成要(yào)素,找出表面上(s♣®×¥hàng)看(kàn)似沒有(yǒu)關聯事(shì)物(wù)之間(¥™jiān)的(de)內(nèi)在聯系,以發現(xià↕↕€<n)異常,?揭示犯罪活動的(de)原因和(hé)條件(jiàn),為(wèi☆♣∞♣)偵查工(gōng)作(zuò)提供依據。

4、分(fēn)詞技(jì)術(shù),将非結構化(huà)的(de)文(​®wén)本類情報(bào)線索按其重要(yào)屬性特征分(fēn)解成結構化₩ €​(huà)的(de)數(shù)據,滿足對(duì)同一(yī)類人(rén↔♣™ε)員(yuán)作(zuò)案、同一(yī)特征案件Ω÷β(jiàn)信息自(zì)動識别歸類,以及情報(bào)線索與海₽→(hǎi)量數(shù)據等碰撞比對(duì)的(de)需要(yào ≤ β)。

5、多(duō)維分(fēn)析,通(tōng)過對(duì)各類數(s<φ hù)據倉庫中的(de)基礎數(shù)據多(d​♠★"uō)角度、多(duō)側面的(de)觀察、分(fēn)♥↓"π析,實現(xiàn)各類要(yào)素之間(ji‌α≠ān)的(de)深度關聯,提升準确預測和(hé)評估能(néng)力,以 φ滿足專題研判或綜合研判的(de)需要(yào)。

大(dà)數(shù)據時(shí)代，信息無處不¶α®∞(bù)在，以信息化(huà)推動警務機 ☆‌∏(jī)制(zhì)創新、提升警務工(gō←≥π≥ng)作(zuò)效能(néng)，全面提升公安機(jī)關的(↑"σ×de)實戰能(néng)力，結合大(dà)數(sh₽ ¥ù)據情報(bào)研判系統為(wèi)公安工(gōng)作(z←¥β∞uò)與城(chéng)市(shì)服務提供研判分( ♣Ωαfēn)析、數(shù)據共享、指揮調度等具§≤↑體(tǐ)服務。