目前全國(guó)各地(dì)公安行(xíng)業(yè)都®σ(dōu)在向信息警務綜合、情報(bào)研判分(fēn)析、信息共享等方面發≤≤λ•展，并結合大(dà)數(shù)據、雲計α≠σ(jì)算(suàn)、物(wù)聯網、區(qū)塊鏈、5G、♠↕×人(rén)工(gōng)智能(néng)等為(wèi)技σ±♦(jì)術(shù)支撐,以公安信息化(huà)，數(shù)​ γ×字化(huà)為(wèi)核心，通(tōng)過互聯化(huà)、∏α∑<物(wù)聯化(huà)、智能(néng)化(huà)的(de)方式，信息‌&技(jì)術(shù)的(de)創新應用(yòng)。促進< ♠✔公安系統各個(gè)功能(néng)模塊高↕±¥σ(gāo)度集成、 協調運作(zuò)，實現(xiàn✘≤↕)警務信息“強度整合、 高(gāo)度共享、深度應用(yòng)”之目标♠ ​的(de)警務發展新理(lǐ)念和(hé)£φ™ε新模式。

構建智慧公安是(shì)大(dà)數(shù)據時(shí)代Ω₩±♦“服務型公安”轉型的(de)關鍵。警務大(dà)數(shù)據給•>β↑情報(bào)研判提供了(le)新的(de)思路(lù)$®Ω和(hé)模型，為(wèi)公安機(jī)關打擊犯π"罪、維護社穩、服務群衆提供了(le)有(yǒu)利條α£件(jiàn)。它讓公安警務工(gōng)作(zuò)由數(shù)量☆‌規模型向質量效能(néng)型、由人(rén)力密集型向科(kē)技(jìγ€)密集型轉變， 從(cóng)而把傳統的(de)公安戰鬥力生(↓≠shēng)成模式轉變 到(dào)以信息技(jì)術(≈ α≈shù)為(wèi)核心的(de)高(gāo)新技(jì)術(shù)$σ↕γ上(shàng)來(lái)， 推動将大(dà)數(shù)據∞>♣優勢轉化(huà)為(wèi)公安決策優勢、治δ¶安優勢，提高(gāo)公安戰鬥力。

一(yī)、情報(bào)研判方法有(yǒu)如(rú)下(xiàβ≈‍♠)幾種：

主要(yào)是(shì)指依靠人(rén)的(de÷↓↑±)思維分(fēn)析能(néng)力和(hé)方法來∑¥σ(lái)開(kāi)展分(fēn)析研判工(g"♠ōng)作(zuò)。

1、邏輯推論,是(shì)通(tōng)過對(₩∞α£duì)已知(zhī)的(de)情報(bào)信息中的(★€₩‍de)苗頭、迹象、動向等內(nèi)容進行(xíng)分(fēn)析  φ、推理(lǐ)和(hé)預測,?判斷出事(shì)件(jiàn)的♦ ©♥(de)性質、規模、發展趨勢和(hé)可(±₩kě)能(néng)造成的(de)危害等。

2、綜合統計(jì),圍繞特定主題,對(duì)某個(g™♦δè)時(shí)期、某個(gè)方面、某個(gè)λ✘₩領域的(de)情況數(shù)據進行(xíng)系±→γ‌統、全面、深入的(de)分(fēn)析研✘<究和(hé)多(duō)層次、多(duō)方₩€"面歸納整理(lǐ),尋找發現(xiàn)規律性、動向性的(de)特征屬性,做®γ(zuò)出綜合的(de)判斷和(hé)預測。

3、比較聯系,圍繞一(yī)定目标來(lái)源,将♣∑不(bù)同渠道(dào)、不(bù)同時(shí)期、 ₽≥不(bù)同角度、不(bù)同人(rén)員(yuán)±€搜集的(de)情報(bào)信息集中起來(lái)相(x>∑→iàng)互對(duì)比,以判斷情報(bào)信息>•≥的(de)準确程度,或發現(xiàn)新特點、新動向。π®λ☆

4、特征解析,對(duì)情報(bào)信息的(de)主要(yào)內(±"∑'nèi)容、發展過程進行(xíng)科(kē)學分(fēn)類,逐一(yī)解Ω¶€®碼,通(tōng)過确定其中每個(gè)環節的(de)屬性、特征≠<β以及相(xiàng)互間(jiān)的(de)聯系★&₹↔和(hé)對(duì)應關系,研究其整體(tǐ)與局部、內(nèi)部‍¶與外(wài)部之間(jiān)的(de)作(zuò)用(yòng)✔↑‌關系,以作(zuò)出科(kē)學判斷。

(二)大(dà)數(shù)據信息化(huà)技(jì)術₽∏£δ(shù)分(fēn)析研判方法

以公安信息網絡為(wèi)依托,以人(rén)、案(事(α×shì))件(jiàn)、物(wù)品、±↓"地(dì)址、組織、線索等為(wèi)要(yào)素∞¶✘☆,全面彙集整合各類信息資源,分(fēn)别建立相(xià↔♥ng)應的(de)情報(bào)信息資源數(shù​₩♦≥)據庫群,引進高(gāo)端數(shù)™π"×據分(fēn)析和(hé)挖掘技(jì)術(shù)∏≠♣,設立相(xiàng)應的(de)實戰應用(yòng)模型,通(tγ≤ōng)過相(xiàng)互的(de)關聯碰撞,挖掘出能(néng)夠提↔ ✘示犯罪實際運行(xíng)和(hé)變化(≤∑huà)發展方向的(de)情報(bào)信息,提升★₹分(fēn)析研判工(gōng)作(zuò)的(de)智能•↔β(néng)化(huà)水(shuǐ)平。

1、碰撞比對(duì),将需要(yào)關注的(de)人(rén)、物(wù)‌Ω&✘、案(事(shì))件(jiàn)、組織的(de)重要(yào)∏₩屬性特征,與各類數(shù)據庫中信息資源,?進行(xíng)一(yī)對(d©☆÷×uì)一(yī)、一(yī)對(duì)多(duō)、多§©×(duō)對(duì)一(yī)或多(duō)對(duì)多(duō)的(d∑≈e)關聯碰撞比對(duì),以滿足在逃抓捕、高(gāo)危預警、動态掌控等工(♣>™gōng)作(zuò)需要(yào)。

2、頻(pín)率分(fēn)析,将需要(yào)€ε↔∞關注對(duì)象的(de)某一(yī)具體(tǐ)要(yào)素£ "∞特征發生(shēng)出現(xiàn)的(d≥&♥e)次數(shù),進行(xíng)多(duō)種方式的(de)排序、篩選分>∏(fēn)析,以滿足對(duì)重點人(rén)員(yuán×>↓)、重點方面管控的(de)需要(yào)。

3、深度挖掘,通(tōng)過建立相(xiàng)應¥↕的(de)偵查工(gōng)作(zuò)模型,在孤立的(de)、零散的(de)©↔σ海(hǎi)量信息中圍繞犯罪活動構成要(yào)素,找出表面上(shàλ★ng)看(kàn)似沒有(yǒu)關聯事(shì)物(wù)之間(jiλΩ₩£ān)的(de)內(nèi)在聯系,以發現♣♣∑<(xiàn)異常,?揭示犯罪活動的(deβε)原因和(hé)條件(jiàn),為(wèi)偵查工β&σ$(gōng)作(zuò)提供依據。

4、分(fēn)詞技(jì)術(shù)"©&,将非結構化(huà)的(de)文(wén)本類情報(bào)線索按其重要( σ™©yào)屬性特征分(fēn)解成結構化(huà)的γλ>↕(de)數(shù)據,滿足對(duì)同一(yī)類人(ré₩©ε↓n)員(yuán)作(zuò)案、同一(yī)特征案件(jiàn)信息自(zì₹★≈)動識别歸類,以及情報(bào)線索與海(hǎi)量數(shù)據等碰撞比λ'×對(duì)的(de)需要(yào)。

5、多(duō)維分(fēn)析,通(tōng)過對(duì)各類數(¥‍shù)據倉庫中的(de)基礎數(shù) β據多(duō)角度、多(duō)側面的(de)觀察、分(fēn)析,實♠λ<<現(xiàn)各類要(yào)素之間(jiān)的(de)深>×'☆度關聯,提升準确預測和(hé)評估能(néng)力,以滿足專★®題研判或綜合研判的(de)需要(yào)。

大(dà)數(shù)據時(shí)代，信息無處不(bù)在，以 ¥信息化(huà)推動警務機(jī)制(zhì)創新、提<φ₩升警務工(gōng)作(zuò)效能(néng)，全面提升公安機(jī)關的(α₩≈de)實戰能(néng)力，結合大(dà)數(shù)據情報(bà₹&o)研判系統為(wèi)公安工(gōng)作(zuò)與城(chén∏¥g)市(shì)服務提供研判分(fēn)析、數(shù)據共享、指揮調度等"₩¥&具體(tǐ)服務。